El presente informe detalla la justificación teórica y académica para el desarrollo del sistema predictivo de ventas en Laboratorios Sophia. El objetivo es demostrar, respaldado por la literatura científica reciente, por qué el proceso manual actual es insuficiente y cómo la arquitectura de Inteligencia Artificial propuesta resuelve este problema.
Análisis predictivo con modelos LSTM para forecasting de demanda a 3 meses, optimizando el abastecimiento y mitigando quiebres de stock.
Sistema inteligente basado en patrones históricos y afinidad de perfil institucional con precisión académica demostrable en cada predicción.
Métricas de rendimiento de vanguardia, análisis de Hit Rate y reportes visuales de eficiencia para la toma de decisiones clínicas y comerciales.